Numbers
数字で見る合同会社ONE
累計AI・DX支援実績
56件以上
お客様満足度
4.8/5.0
業務効率改善
最大10倍
対応業種
医療・介護・美容
飲食・建設・ITほか
※2026年7月時点。支援実績はAI導入、業務自動化、AI研修、DX・Web集客支援の累計案件数です。
※満足度は支援先20社・事業者への聞き取り結果の平均です。
※効果は導入する業務や運用状況によって異なります。
Client Case
導入実績(事例公開)
導入した仕組み:見積書作成の効率化/問い合わせ獲得型Webサイトの構築/問い合わせ内容の整理と返信支援
見積作成に時間がかかり、現場業務と営業活動の両立が難しい状態から、AIで見積書の下書きを作成できる仕組みを構築。あわせて問い合わせ獲得を目的としたWebサイトを整備し、Web経由の問い合わせと受注につながっています。
More Cases
導入実績(美容・飲食)
問い合わせ・予約確認・物販案内のAI化
施術中に問い合わせ対応が重なり返信が遅れる課題に対し、よくある問い合わせと商品案内を整理してAIで回答を作成できる状態に。返信・確認作業の負担が減り、施術と接客に集中できる時間が増えています。
売上集計・シフト作成・データ整理の効率化
営業終了後の売上集計やシフト調整が経営者に集中していた状態から、売上と勤務情報をまとめて確認できる仕組みへ。集計とシフト作成の負担が軽減し、店舗運営の判断速度も改善しています。
Policy
私たちが大切にしていること
効果が見込めないAIは導入しません
流行しているツールを売るのではなく、現在の業務を確認し、費用対効果が期待できる業務から優先してご提案します。
市販ツールで十分な場合は、開発を勧めません
ChatGPT、Claude、Gemini、Google Workspaceなど、既存ツールで解決できる場合は、オーダーメイド開発よりも低コストな方法を優先します。
導入後の定着まで支援します
操作説明、社内ルール作成、研修、改善提案まで対応し、現場で継続的に使われる状態を目指します。
情報管理の考え方は AI導入における情報管理・セキュリティ方針 をご覧ください。
Methodology
実績数字の算定方法
支援実績は、契約書、請求書、納品記録、研修実施記録などをもとに集計しています。同一企業に対して複数の支援を行った場合は、案件数として集計する場合があります。企業数と案件数を混同しないよう、公開情報では「累計◯件」と案件数ベースで表示しています。